Hui-Juan Zhang (张慧娟)

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张慧娟，女。 1987年出生于山东省莱芜市。本科就读于中南大学，2009年获得学士学位。目前在北京大学攻读博士学位，导师汪国平教授. 所属为北京大学计算机系图形与交互技术实验室.

我的主要研究方向为：几何造型，特征提取，采样等

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论文:

张慧娟, 耿博, 汪国平. 采用张量投票理论的三角网格特征边提取算法. 计算机辅助设计与图形学学报. 23卷第1期. 2011年1月 62--69页. [Pdf][Bib]
Geng Bo, Zhang Huijuan, Wang Heng, Wang Guoping. Approxiamte Poisson Disk Sampling On Mesh. Science China Accept. [Pdf] [Bib]

项目:

采用张量投票理论的三角网格特征边提取算法

摘要:识别与提取模型几何特征在几何模型的编辑处理中起着重要作用, 然而大多数已有算法在处理质量较差的三角网格模型时往往会失效。为此提出一种基于张量投票理论的特征边提取算法。首先根据张量投票矩阵特征值分布与顶点几何特征之间的对应关系对顶点进行分类；采用断点连接方法保证顶点分类过程中能够正确地区分平滑特征上的边点及角点；根据顶点的类别结果进行区域增长，提取区域增长后的边界，从而得到网格特征边。实验结果表明，文中算法对大多数模型可靠有效，能够处理网格分布不均匀，含有狭长三角形或含有孔、缝的模型，处理有噪声的模型也能达到较好的效果。[Pdf][Bib]

离散曲面的泊松盘采样

Abstract: 泊松盘采样作为计算机图形学的一个重要课题，在重网格化、过程纹理、物体分布、光照计算等方面都有重要应用。虽然最近几年对于2维平面泊松盘采样的研究比较密集，但是直接对于2维流形表面上的泊松盘采样的研究却比较少。在本文中，我们提出了一种可以直接在Mesh表面生成近似泊松盘分布的方法。此方法实现简单，同时可以通过简单修改适用于保特征的采样和自适应采样。文中引入了张量投票的方法来实现特征识别和自适应采样半径的计算，并给出了采样后的重网格化结果，作为此算法的一个后期应用。通过大量实例表明，本文方法快速、鲁棒、适用广泛。 [Pdf] [Bib]

专利:

荣誉:

2005年-2006年荣获中南大学“优秀团员”称号
2005年-2006年荣获中南大学“优秀学生”称号
2005年-2006年获得校一等奖学金
2006年5月在院书画比赛中获得一等奖
2006年-2007年获得校一等奖学金
2006年-2007年获得国家一等奖学金
2006年-2008年获得两次学院单科一等奖学金，四次学院单科二等奖学金
2007年12月获得2007年度“西南铝”教育奖
2008年获得软件设计师资格认证
2008年获得信息工程与科学学院“优秀团干”的称号
2008年获得校“优秀团干”的称号
2008年获得省级优秀学生干部称号
2008年获得省级优秀大学生党员称号。
2008年担任项目组长开发物流管理系统获得“最优团队奖”

经历:

2005-2009 就读于中南大学 2009-至今就读于北京大学